Нужна готовая работа? пришлите ссылку на страницу в WhatsApp 79264944574 или Telegram

Артикул: 1900001094
Стоимость готовой работы: 390 рублей*
  • Вариант 2: 4 задачи. Аппроксимация функций. Интерполирование, Сибстрин, информатика, контрольная

    Содержание:

    Задача 1. Аппроксимация функций. Интерполирование.

    Постановка задачи

    Дана таблица значений функции

    и два значений аргумента и , отличные от данных в таблице. Требуется с помощью полиномов Ньютона третьей степени вычислить приближенные значения функции в точках и , т.е. и .

    Решение

    Построим таблицу конечных разностей:

    Поскольку точка находится ближе к началу таблицы, а точка – ближе к концу таблицы, то для нахождения значения , будет использовать первый полином Ньютона, а для нахождения – второй.

    Ближайшее меньшее к точке значения узла таблицы – , ближайшее большее к точке .

    Выпишем первый и второй полиномы третьей степени:

    [image]

    Задача 2. Аппроксимация функций. Подбор эмпирической зависимости.

    Постановка задачи

    Используя системы нормальных уравнений найти параметры [image] для линейной [image] и [image], для параболической [image] эмпирических зависимостей. Записать эти зависимости.

    Построить на одном чертеже графики линейной и параболической эмпирических зависимостей, а также нанести на этот чертеж табличные значения.

    Определить какая из двух эмпирических зависимостей линейная или параболическая лучше в смысле метода наименьших квадратов.

    Дана таблица значений функции

    Решение

    Составим таблицу промежуточных вычислений:

    Для определения параметров [image] и [image] линейной эмпирической зависимости подставим необходимые значения найденных сумм в систему нормальных уравнений.

    Получим

    [image]

    Следовательно, линейная эмпирическая зависимость имеет вид:

    [image].

    Поступая аналогичным образом, запишем систему нормальных уравнений для определения [image] квадратичной эмпирической зависимости:

    [image]

    Решим эту систему получим:

    [image]

    Следовательно, квадратичная эмпирическая зависимость имеет вид:

    [image]