Итоговый экзамен по Эконометрике (РФЭИ)

01. Эконометрика — это наука
02. Центральная проблема эконометрики заключается в
03.Копию конструируемого самолета следует отнести к типу модели
4.Из заданных регрессий не является простой регрессией
5.Зависимость спроса y от цены задана уравнением yx = 7000 +5x . Это означает, что с ростом цены на 1 д.е. спрос в среднем
6.Множественную регрессию описывает модель
7. Величину e в уравнении регрессии вида y= 7000+ 5x+e называют
8. Графическое представление точек, соответствующих линейной модели вида yx= a + bx, называют
9. Дисперсию определяет формула А) x = x1 x2 +K xn

10.Выборочный коэффициент корреляции оценивает
11.Дисперсия характеризует
12. Если значение выборочного коэффициента корреляции близко к единице, это говорит
13.Коэффициент корреляции позволит определить функция категории «Статистические» пакета MS Excel
14. Параметр «а» в уравнении линейной регрессии определяет формула
15.02.17 в 21:37
15.Параметр «b» в уравнении линейной регрессии показывает
16.Найти величину параметра «а» некоторой линейной регрессии, если y = 20, b 0,1, =10.
17.Для оценки качества построенной регрессии служит эконометрическая характеристика
18.При оценке параметров линейной регрессии идея метода наименьших квадратов (МНК) заключается в получении таких оценок параметров a и, при которых
19.Факт, при котором сумма квадратов отклонений, обусловленная регрессией, будет больше остаточной суммы квадратов, говорит, что
20.Какова будет связь между фактическим и табличным значениями F-критерия, если нулевая гипотеза об отсутствии связи признаков отклоняется, и делается вывод о существенности этой связи?
21.Для построенной регрессии величина средней ошибки аппроксимации составила 7,8%. Этот показатель говорит
22.Не относится к нелинейным регрессиям по оцениваемым параметрам регрессия
23.Если потребление товара в зависимости от уровня дохода семьи характеризуется уравнением вида yx = 18+120-2×2 , то потребление некоторого товара (единиц) будет максимально при величине дохода семьи (тыс. руб.)
24.Экономическое истолкование параметра «b» для регрессии, заданной функцией вида yx = a xb — он
25.В линейной множественной регрессии коэффициенты чистой регрессии характеризуют
26.Для множественной регрессии степенная функция будет задаваться видом
27. Параметры уравнения множественной регрессии оцениваются методом
28.В эконометрике оперативным называют прогноз с периодом упреждения до
29.Производными в эконометрике называют ряды,
30.Не являются регулярными составляющие временного ряда