Нужна готовая работа? пришлите ссылку на страницу в WhatsApp 79264944574 или Telegram

Артикул: RW1600032938
Стоимость готовой работы: 100 рублей*
  • Контрольная работа по Эконометрике (рынок вторичного жилья)

    20.01.17 в 12:25

    ЗАДАЧА

    Исследуется зависимость цены квартиры (Y, тыс. долл.) на рынке вторичного жилья в двух городах Московской области от следующих факторов:

    Обозначение

    Наименование показателя

    Единица измерения
    (возможные значения)

    X1

    город

     

    1 — Подольск

    0 — Люберцы

    X2

    число комнат

     

    X3

    общая площадь

    м2

    X4

    жилая площадь

    м2

    X5

    этаж

     

    X6

    площадь кухни

    м2

    Имеются данные о 40 квартирах:                                                                                                                                                                                                                                                                       

    № квартиры

    Y

    X1

    X2

    X3

    X4

    X5

    X6

    1

    115

    0

    4

    70,4

    51,4

    9

    7

    2

    85

    1

    3

    82,8

    46

    5

    10

    ………………………………………………………………………………………..

    40

    152,3

    0

    3

    89

    55

    7

    13

    По представленным данным:

    1. Составить матрицу парных коэффициентов корреляции между всеми исследуемыми переменными и выявить коллинеарные факторы.
    2. Построить уравне­ние регрессии, не содержащее коллинеарных факторов. Проверить статистическую значимость уравнения и его коэффициентов.
    3. Построить уравне­ние регрессии, содержащее только статистически значимые и информативные факторы. Проверить статистическую значимость уравнения и его коэффициентов.

    Следующие пункты (4–7) относятся к уравнению регрессии, построенному при выполнении пункта 3.

    1. Оценить качество и точность модели регрессии.
    2. Дать экономическую интерпретацию коэффициентов уравнения регрессии и сравнительную оценку силы влияния факторов на результативную переменную.
    3. Рассчитать прогнозное значение результативной переменной, если прогнозные значения факторов составят 75% от своих наибольших значений в исходных данных.

    Примечание. Там, где это необходимо, уровень значимости принять равным a=0,05.         


    Нужна готовая работа? пришлите ссылку на страницу в WhatsApp 79264944574 или Telegram