Нужна готовая работа? пришлите ссылку на страницу в WhatsApp 79264944574 или Telegram

Артикул: RW1600031288
Стоимость готовой работы: 100 рублей*
  • Контрольная работа по Методам оптимальных решений Вариант №6

    18.10.16 в 14:29

    СОДЕРЖАНИЕ

       Стр.

    1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
      1. Общая задача нелинейного программирования. Основные понятия и общие сведения о методах реализации моделей нелинейного программирования 3-5
    2. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

    Задача 1. Оптимизация налогового бремени 6-7

    Задача 2. Оптимизация прибыли 8-9

    Задача 3. Нахождение оптимального решения задачи линейного программирования 10-13

    Задача 4. Решение взаимно двойственной задачи линейного программирования 14-20

    Задача 5. Определение оптимального решения транспортной задачи ( задача о назначениях) 21-25

    Список использованной литературы 26

     

    I. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

    1.1 Общая задача нелинейного программирования. Основные понятия и общие сведения о методах реализации моделей нелинейного программирования

        Нелинейное программирование – раздел математического программирования, изучающий задачи отыскания глобального экстремума фиксированной (целевой) функции при наличии ограничений в ситуации, когда целевая функция и ограничения имеют общий характер (не предполагаются линейными).

           В общем виде задачу нелинейного программирования можно сформулировать так:

    F(х)→min (max)

    при условии

    g(x)≤ 0,

    где х – вектор искомых переменных; F(х) — целевая числовая функция; g(x) – вектор-функция системы ограничений.

      В математическом анализе задача такого типа называется задачей на условный экстремум функции.

    Условный экстремум функции – экстремум функции, аргументы которой удовлетворяют дополнительным условиям, называемым ограничениями или уравнениями связи.

     

    Задача 1. Оптимизация налогового бремени

     Пусть R(q) — выручка от продажи некоторого продукта в

    количестве q, C(q) — затраты на выпуск данного продукта.

    Найти:

    а) величину налога t на каждую единицу продукта, чтобы налог от

    всей реализуемой продукции был максимальным;

    б) весь налоговый сбор;

    в) определить изменение количества выпускаемой продукции.

    1.6  R(q)=-q^2+26q;
           C(q)=q^2" " -2q+14;

     

    Задача 2. Оптимизация прибыли.

    Для товаров х1 и х2 известны функции спроса  и , где р1 и р2 – цена товара х1 и х2 соответственно. Фирма-монополист имеет функцию издержек . Вычислить максимальную прибыль фирмы в этих условиях и найдите соответствующий производственный план.

    1.6. q_1=11-1/2 p_1,  q_2=8-p_2,
           C=3q_1^2+2q_1 q_2+q_2^2+7;

     

    Задача 3. Нахождение оптимального решения задачи линейного программирования графическим методом.

    В задаче требуется:

    1) составить экономико-математическую модель задачи;

    2) используя графический метод, построить область допустимых решений;

    3) найти оптимальное решение задачи в соответствии с индивидуальным заданием;

    4) осуществить анализ полученного решения и осуществить рекомендации по совершенствованию деятельности организации (процесса).

    1.6. Финансовый консультант фирмы «АВС» консультирует клиента по оптимальному инвестиционному портфелю. Клиент хочет вложить средства (не более 25000$) в два наименования акций крупных предприятий в составе холдинга «Дикси».

         Анализируются акции «Дикси – Е» и «Дикси – В». Цены на акции: «Дикси – Е» — 5$ за акцию; «Дикси –В» — 3$ за акцию.

         Клиент уточнил, что он хочет приобрести максимум 6000 акций обоих наименований, при этом акций одного наименования должно быть не более 5000 штук.

         По оценкам «АВС» прибыль от инвестиций в эти две акции в следующем году составит: «Дикси – Е» — 1,1$; «Дикси – В» — 0,9$.

         Задача консультанта состоит в том, чтобы выдать клиенту рекомендации по оптимизации прибыли от инвестиций.

         Построить экономико-математическую модель задачи, дать необходимые комментарии к ее элементам и получить решение графическим методом. Что произойдет, если решать задачу на минимум и почему?

     

    Задача 4. Решение взаимно двойственных задач линейного программирования.

    В задаче требуется:

    1) составить экономико-математическую модель задачи;

    2) решить задачу симплексным методом (можно с использованием компьютерных технологий);

    3) сформулировать двойственную задачу и найти ее оптимальный план;

    4) осуществить анализ дефицитности ресурсов;

    5) определить интервал устойчивости ресурсов;

    Кроме этих стандартных пунктов в каждом варианте присутствуют два индивидуальных пункта задания в зависимости от условия задачи.

    На предприятии выпускается три вида изделий, используется при этом три вида сырья:

    Таблица 2.3

    Сырье

    Нормы затрат ресурсов на единицу продукции

    Запасы сырья

    А

    Б

    В

    I

    18

    15

    12

    360

    II

    6

    4

    8

    192

    III

    5

    3

    3

    180

    Цена

    9

    10

    16

     

    6.  Как  изменится  общая  стоимость  выпускаемой  продукции  и  план  ее выпуска, если запас сырья  I вида увеличить на 45 кг., а  II  — уменьшить на 9кг.? 

    7.  Целесообразно  ли  выпускать  изделие  Г  ценой  11  единиц,  если  нормы затрат сырья 9, 4 и 6 кг.?

     

    Задача 5. Определение оптимального решения транспортной задачи (задачи о назначениях).

    5.6.  В  распоряжении  некоторой  компании  имеется  6  торговых  точек  и  6 продавцов.  Из  прошлого  опыта  известно,  что  эффективность  работы

    продавцов  в  различных  торговых  точках  неодинакова.  Коммерческий

    директор  компании  произвел  оценку  деятельности  каждого  продавца  в

    каждой торговой точке.

    Результаты этой оценки представлены в таблице

    Таблица 3.

    Продавец

    Объем продаж по торговым точкам USD/тыс.шт.

    I

    II

    III

    IV

    V

    VI

    A

    68

    72

    75

    —

    75

    69

    B

    56

    60

    58

    63

    61

    59

    C

    35

    38

    40

    45

    25

    27

    D

    40

    42

    47

    45

    53

    36

    E

    62

    70

    68

    67

    69

    70

    F

    65

    63

    69

    70

    72

    68

    (назначение первого продавца на четвертую торговую точку недопустимо по медицинским показаниям, т.е. в матрице объемов продаж проставлен запрет – «-»). 

    Как коммерческий директор должен осуществить назначение продавцов по торговым точкам, чтобы достичь максимального объема продаж? 

     

    СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

    1. А.Н. Гармаш, И.В. Орлова «Математические методы в управлении»: Учебное пособие, М-: ИНФРА-М, 2012-272с.
    2. А.Н. Гармаш, И.В. Орлова «Экономические методы в примерах и задачах»: Учебное пособие: ИНФРА-М, 2014-416с.
    3. В.М. Гончаренко, И.А. Александрова «Методы оптимальных решений»: Учебное пособие. М.: Финуниверситет, 2012-114с.
    4. В.И. Соловьев «Методы оптимальных решений»: Учебное пособие, М: Финансовый университет, 2012-364с.