Нужна готовая работа? пришлите ссылку на страницу в WhatsApp 79264944574 или Telegram

Артикул: RW-2300011818-11697
Стоимость готовой работы: 480 рублей*
  • Эконометрика — Индекс человеческого развития объединяет три показателя валовой внутренний продукт на душу населения

    Задача 1

    Имеются данные по странам за  год, представленные в табл. 1 

    Таблица 

     

         Страна

    Душевой доход,

    долл., y

    Индекс челове­ческого развития (ИЧР),x1

    Индекс челове­ческой бедности (ИЧБ),x2

    Объединенные Арабские Эмираты

    1600

    0,866

    14,9

    Таиланд

    7100

    0,833

    11,7

    Уругвай

    6750

    0,883

    11,7

    Ливия

    6130

    0,801

    18,8

    Колумбия

    6110

    0,848

    10,7

    Иордания

    4190

    0,730

    10,9

    Египет

    3850

    0,514

    34,8

    Марокко

    3680

    0,566

    41,7

    Перу

    3650

    0,717

    22,8

    Шри-Ланка

    3280

    0,711

    20,7

    Филиппины

    2680

    0,672

    17,7

    Боливия

    2600

    0,589

    22,5

    Китай

    2600

    0,626

    17,5

    Зимбабве

    2200

    0,513

    17,3

    Пакистан

    2150

    0,445

    46,8

    Уганда

    1370

    0,328

    41,3

    Нигерия

    1350

    0,393

    41,6

    Индия

    1350

    0,446

    36,7

     

    Индекс человеческого развития объединяет три показателя: валовой внутренний продукт на душу населения, уровень грамотности и продолжительность жизни. 
    Индекс человеческой бедности определяется как средневзвешенное абсолютного (<1.5 $ на душу) и относительного (<3 $ на душу) индекса  бедности.
     
    Задание
    1.Постройте линейное уравнение множественной регрессии и пояс¬ните экономический смысл его параметров.
     
    2.Рассчитайте частные коэффициенты эластичности.
     
    3.Определите коэффициенты регрессии.
     
    4.Сделайте вывод о силе связи результата и факторов.
     
    5.Определите парные коэффициенты корреляции, сделайте выводы.
     
    6.Дайте оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации.
     
     
    Задача 2
     
    Изучается влияние стоимости основных и оборотных средств на величину валового дохода торговых предприятий. 
    Для этого по 12 торговым предприятиям были получены данные, приведенные в табл. 3.
                                                      Таблица 3
     

    Номер предприятия

    Валовой доход за год, млн. руб.

     

     

    Среднегодовая стоимость, млн. руб.

    основных фондов

    оборотных средств

    1

    203

    118

    105

    2

    63

    28

    56

    3

    45

    17

    54

    4

    113

    50

    63

    5

    121

    56

    28

    6

    88

    102

    50

    7

    110

    126

    54

    8

    56

    124

    42

    9

    80

    114

    36

    10

    237

    154

    106

    11

    160

    115

    88

    12

    75

    98

    46

     
     
     
    Задание
    1.Постройте линейное уравнение множественной регрессии и пояс¬ните экономический смысл его параметров.
    2. Рассчитайте частные коэффициенты эластичности.
    3. Определите коэффициенты регрессии.
    4. Сделайте вывод о силе связи результата и факторов.
    5. Определите парные коэффициенты корреляции, сделайте выводы.
    6. Дайте оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации.
     
     
    Задача 3
    Имеются данные о деятельности крупнейших компаний США в 2006г. (табл. 5).
                                     
    Таблица 5
     

    № п/п

    Чистый доход, млрд долл. США, у

    Оборот капитала, млрд долл. США, х1

    Использо-ванный капитал, млрд долл. США, х2

    Числен­ность служа­щих, тыс. чел., х3

    Рыночная капитализация компании, млрд долл., х4  х3США, х4

    1

    0,9

    31,3

    18,9

    43,0

    40,9

    2

    1,7

    13,4

    13,7

    64,7

    40,5

    3

    0,7

    4,5

    18,5

    24,0

    38,9

    4

    1,7

    10,0

    4,8

    50,2

    38,5

    5

    2,6

    20,0

    21,8

    106,0

    37,3

    6

    1,3

    15,0

    5,8

    96,6

    26,5

    7

    4,1

    137,1

    99,0

    347,0

    37,0

    8

    1,6

    17,9

    20,1

    85,6

    36,8

    9

    6,9

    165,4

    60,6

    745,0

    36,3

    10

    0,4

    2,0

    1,4

    4,1

    35,3

    11

    1,3

    6,8

    8,0

    26,8

    35,3

    12

    1,9

    27,1

    18,9

    42,7

    35,0

    13

    1,9

    13,4

    13,2

    61,8

    26,2

    14

    1,4

    9,8

    12,6

    212,0

    33,1

    15

    0,4

    19,5

    12,2

    105,0

    32,7

    16

    0,8

    6,8

    3,2

    33,5

    32,1

    17

    1,8

    27,0

    13,0

    142,0

    30,5

    18

    0,9

    12,4

    6,9

    96,0

    29,8

    19

    1,1

    17,7

    15,0

    140,0

    25,4

    20

    1,9

    12,7

    11,9

    59,3

    29,3

    21

    -0,9

    21,4

    1,6

    131,0

    29,2

    22

    1,3

    13,5

    8,6

    70,7

    29,2

    23

    2,0

    13,4

    11,5

    65,4

    29,1

    24

    0,6

    4,2

    1,9

    23,1

    27,9

    25

    0,7

    15,5

    5.8

    80,8

    27,2

     
     
    Задание
     
    1.Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов.
    2.Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности.
    3.Рассчитайте матрицы парных коэффициентов корреляции и на их основе отберите  информативные факторы в  модель.  Постройте  модель только с информативными факторами и оцените ее параметры.
    4.Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составляют 80% от их максимальных значений.
    5.Рассчитайте ошибки и доверительный интервал прогноза для
    уровня значимости 5 или 10% (а = 0,05; а = 0,10).
     
    Задача 4
     
    Имеются данные о деятельности крупнейших компаний США в 2006г. (табл. 7).
                                               
    Таблица 7
     

    № п/п

    Чистый доход, млрд долл. США, у

    Оборот капи­тала, млрд долл. США, х1

    Использованный капитал, млрд долл. США, х2

    Численность служащих, тыс. чел., х3

    1

    6,6

    6,9

    83,6

    222,0

    2

    3,0

    18.0

    6,5

    32,0

    3

    6,5

    107,9

    50,4

    82,0

    4

    3,3

    16,7

    15,4

    45,2

    5

    0,1

    79,6

    29,6

    299,3

    6

    3,6

    16,2

    13,3

    41,6

    7

    1,5

    5,9

    5,9

    17,8

    8

    5,5

    53,1

    27,1

    151,0

    9

    2,4

    18,8

    11,2

    82,3

    10

    3,0

    35,3

    16,4

    103,0

    11

    4,2

    71,9

    32,5

    225,4

    12

    2,7

    93,6

    25,4

    675,0

    13

    1,6

    10,0

    6,4

    43,8

    14

    2,4

    31,5

    12,5

    102,3

    15

    3,3

    36,7

    14,3

    105,0

    16

    1,8

    13,8

    6,5

    49,1

    17

    2,4

    64,8

    22,7

    50,4

    18

    1,6

    30,4

    15,8

    480,0

    19

    1,4

    12,1

    9,3

    71,0

    20

    0,9

    31,3

    18,9

    43,0

     
     
    Задание
     
    1.Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов.
    2.Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности.
    3.Рассчитайте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и на их основе отберите информативные факторы в модель. Постройте модель только с информативными факторами и оцените ее параметры.
    4.Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составляют 80% от их максимальных значений.
    5.Рассчитайте ошибки и доверительный интервал прогноза для уровня значимости 5 или 10% (а = 0,05; а = 0,10).
    6.Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
     
    Задача 5
     
    В табл. 9 представлены данные о рынке строящегося жилья в Санкт-Петербурге (по состоянию на декабрь 2006 г.).                                      
     
    Таблица 9
     

    № п/п

    х1

    х2

    х3

    х4

    х5

    х6

    х7

    х8

    y

    1

    1

    1

    39,0

    20,0

    8,2

    0

    1

    0

    159

    2

    3

    1

    68,4

    40,5

    10,7

    0

    1

    0

    270

    3

    1

    1

    34,8

    16,0

    10,7

    0

    1

    12

    135

    4

    1

    1

    39,0

    20,0

    8,5

    0

    1

    12

    150

    5

    2

    1

    54,7

    28,0

    10,7

    0

    1

    12

    211

    6

    3

    1

    74,7

    46,3

    10,7

    0

    1

    12

    287

    7

    3

    1

    71,7

    45,9

    10,7

    0

    0

    0

    272

    8

    3

    1

    74,5

    47,5

    10,4

    0

    0

    0

    283

    9

    4

    1

    137,7

    87,2

    14,6

    0

    1

    0

    523

    10

    1

    1

    40,0

    17,7

    11,0

    1

    1

    8

    220

    11

    2

    1

    53,0

    31,1

    10,0

    1

    1

    8

    280

    12

    3

    1

    86,0

    48,7

    14,0

    1

    1

    8

    450

    13

    4

    1

    98,0

    65,8

    13,0

    1

    1

    8

    510

    14

    2

    1

    62,6

    21,4

    11,0

    1

    1

    0

    344

    15

    1

    1

    45,3

    20,6

    10,4

    1

    1

    8

    247

    16

    2

    1

    56,4

    29,7

    9,4

    1

    1

    8

    308

    17

    1

    1

    37,0

    17,8

    8,3

    0

    1

    0

    159

    18

    3

    1

    67,5

    43,5

    8,3

    0

    1

    0

    290

    19

    1

    1

    37,0

    17,8

    8,3

    0

    1

    3

    154

    20

    3

    1

    69,0

    42,4

    8,3

    0

    1

    3

    286

    21

    1

    1

    40,0

    20,0

    8,3

    0

    0

    0

    156

    22

    3

    1

    69,1

    41,3

    8,3

    0

    1

    0

    277

    23

    2

    1

    68,1

    35,4

    13,0

    1

    1

    20

    341

    24

    2

    1

    75,3

    41,4

    12,1

    1

    1

    20

    377

    25

    3

    1

    83,7

    48,5

    12,1

    1

    1

    20

    419

    26

    1

    1

    48,7

    22,3

    12,4

    1

    1

    20

    244

    27

    1

    1

    39,9

    18,0

    8,1

    1

    0

    0

    213

    28

    2

    1

    68,6

    35,5

    17,0

    1

    1

    12

    367

    29

    1

    1

    39,0

    20,0

    9,2

    1

    0

    0

    215

    30

    2

    1

    48,6

    31,0

    8,0

    1

    0

    0

    264

    31

    3

    1

    98,0

    56,0

    22,0

    1

    0

    0

    539

    32

    2

    1

    68,5

    30,7

    8,3

    1

    1

    6

    342

    33

    2

    1

    71,1

    36,2

    13,3

    1

    1

    6

    356

    34

    3

    1

    68,0

    41,0

    8,0

    1

    1

    12

    340

    35

    1

    1

    38,0

    19,0

    7,4

    1

    1

    12

    190

    36

    2

    1

    93,2

    49,5

    14,0

    1

    1

    12

    466

    37

    3

    1

    117,0

    55,2

    25,0

    1

    1

    12

    585

    38

    1

    2

    42,0

    21,0

    10,2

    1

    0

    12

    242

    39

    2

    2

    62,0

    35,0

    11,0

    1

    0

    12

    357

    40

    3

    2

    89,0

    52,3

    11,5

    1

    1

    12

    512

    41

    4

    2

    132,0

    89,6

    11,0

    1

    1

    12

    759

    42

    1

    2

    40,8

    19,2

    10,1

    1

    1

    6

    212

    43

    2

    2

    59,2

    31,9

    11,2

    1

    1

    6

    308

    44

    3

    2

    65,4

    38,9

    9,3

    1

    1

    6

    340

    45

    2

    2

    60,2

    36,3

    10,9

    1

    1

    12

    319

    46

    3

    2

    82,2

    49,7

    13,8

    1

    1

    12

    436

    47

    3

    2

    98,4

    52,3

    15,3

    1

    1

    12

    522

     
     
     
    Принятые в таблице обозначения:
     
    у — цена квартиры, тыс. долл.;
    х1 — число комнат в квартире;
    х2 — район города (1 — Приморский, Шувалово – Озерки, 2 — Гражданка, 3 — Юго-Запад, 4 — Красносельский);
    х3 — общая площадь квартиры (м2);
    х4 — жилая площадь квартиры (м2);
    х5 — площадь кухни (м2);
    х6   — тип дома (1 — кирпичный, 0 — другой);
    х7 — наличие балкона (1 — есть, 0 — нет);
    х8 — число месяцев до окончания срока строительства.
     
    Задание
     
    1.Определите факторы, формировавшие цену квартир в строящихся домах в Санкт-Петербурге в 2006 г. 
    2.Рассчитайте матрицы парных коэффициентов корреляции и на их основе отберите информативные факторы в модель. Постройте линейную и степенную модель только с информативными факторами и оцените ее параметры.
    3.Выберите  лучшее из полученных уравнений на основе коэффициента детерминации.
    4.На основе полученного уравнения определите теоретические стоимости квартир.