Нужна готовая работа? пришлите ссылку на страницу в WhatsApp 79264944574 или Telegram

Артикул: RW-2300011819-11698
Стоимость готовой работы: 480 рублей*
  • Эконометрика — Практическое задание по эконометрике. Парная линейная регрессия и нелинейная парная регрессия

    Содержание

    Практическое задание № 1: Парная линейная регрессия…3

    Практическое занятие №2: Нелинейная парная регрессия…12

    Список литературы…17

    Практическое задание № 1

    Парная линейная регрессия

    Задание:

    На основании статистических данных показателя Y и фактора Х найти оценки коэффициента корреляции, параметров линии регрессии. 

    Используя критерий Фишера с надежностью р=0,95, оценить адекватность принятой модели статистическим данным.

    Если с заданной надежностью принятая математическая модель адекватна экспериментальным данным, то найти:

    — с надежностью р=0,95 доверительную зону базисных данных;

    — точечную оценку прогноза;

    — с надежностью р=0,95 интервальную оценку прогноза;

    — оценки коэффициентов эластичности для базисных значений и прогноза;

    — оценку индекса корреляции.

    Построить графики:

    — фактических данных;

    — линии регрессии и ее доверительную зону;

    — линии эластичности.

    Практическое задание №2

    Нелинейная парная регрессия

    Задание:

    На основании статистических данных показателя Y и фактора Х найти оценки параметров линии регрессии, если предположить, что стохастическая зависимость между фактором Х и показателем Y имеет вид:

                1
    У =  ———
        ах = m + ь

    Используя критерий Фишера с надежностью р=0,95, оценить адекватность принятой модели статистическим данным.

    Если с заданной надежностью принятая математическая модель адекватна экспериментальным данным, то найти:

    — с надежностью р=0,95 доверительную зону базисных данных;

    — точечную оценку прогноза;

    — с надежностью р=0,95 интервальную оценку прогноза;

    — оценки коэффициентов эластичности для базисных значений и прогноза;

    — оценку индекса корреляции.

    Построить графики:

    — фактических данных;

    — линии регрессии и ее доверительную зону;

    — линии эластичности.