Контрольная по Имитационному моделированию бизнес-процессов Вариант №1

05.12.16 в 14:52

Оглавление

Контрольная работа № 1. «Методы статистического моделирования (метод Монте-Карло) в системах массового обслуживания и управления запасами». 3

Задание 1. 3

Задание 2. 12

Контрольная работа № 2. «Имитационное моделирование с применением системы компьютерного моделирования GPSS World». 19

Список литературы: 24

Контрольная работа № 1. «Методы статистического моделирования (метод Монте-Карло) в системах массового обслуживания и управления запасами»

Задание 1.

С помощью табличной модели провести имитацию функционирования инструментальной мастерской, в которой работают два мастера. Если рабочий заходит в мастерскую, когда оба мастера заняты обслуживанием ранее обратившихся работников, то он уходит из мастерской, не ожидая обслуживания. Статистические данные свидетельствуют, что среднее число рабочих, обращающихся в мастерскую в течение часа, равно l, а среднее время, которое затрачивает мастер на заточку или ремонт инструмента — M мин (1/m часа = M мин.).

С использованием средств MS Excel дать оценку вероятности отказа в обслуживании в этой двухканальной СМО с отказами в предположении, что входящий поток рабочих — это простейший поток (l) , а время их обслуживания подчиняется экспоненциальному закону (m). Моделирующий алгоритм (табличную имитационную модели) при числе испытаний N представить в следующем виде:

1. В соответствии со счетчиком отказов рассчитать статистическую оценку вероятности отказа в данной СМО.

2. Опытным путем определить необходимое количество мастеров, чтобы вероятность отказа в данной СМО была менее 20%.

 3. Номер варианта выбирается из таблицы 3.1. согласно порядковому номеру студента в журнале учебных занятий. Таблица 3.1. Варианты заданий

Задание 2.

Провести с помощью имитационного моделирования в течение 3 месяцев (90 дней) анализ следующей системы управления запасами телевизоров определенной модели на складе электротоваров:

1) исходный уровень запасов телевизоров – Uисх.;

2) уровень запасов проверяется в начале каждого дня и, когда он становится менее Uкрит., размещается заказ на новую партию из K телевизоров, при этом до получения текущего заказа другие заказы не размещаются;

3) время исполнения заказа определяется показательным законом распределения со средним значением, равным M дням (1/ = M), при этом, с учетом времени оприходования, поступивший товар доступен на следующий день (идет округление до ближайшего целого числа);

 4) ежедневный спрос (количество телевизоров этой модели) представляет собой случайную величину с равномерным дискретным распределением целых чисел, принимающих значения от x до y.

Имитационный эксперимент осуществить с помощью встроенных функций MS Excel. Моделирующий алгоритм (табличную имитационную модель) представить в следующем виде:

1) средний уровень запасов;

2) количество заказов, которое необходимо разместить в течение этого периода;

3) дефицит Результаты моделирования представить графически. Номер варианта выбирается из таблицы 3.2. согласно порядковому номеру студента в журнале учебных занятий.

Таблица 3.2. Варианты заданий

Контрольная работа № 2. «Имитационное моделирование с применением системы компьютерного моделирования GPSS World»

С использованием системы компьютерного моделирования GPSS World составить полноценную рабочую модель СМО.

Общие требования ко всем задачам при составлении модели в GPSS Word

В модели справа от каждого блока должно быть указано краткое пояснение действий блока. Имя очереди начинается со слова QUEUE, а далее через нижнее подчеркивание указывается назначение очереди (например, QUEUE_CASH — очередь в кассу, QUEUE_MASTER — очередь к мастеру). Имена блоков и метки переходов могут быть указаны любым способом кроме цифр (например, CASH1 правильно, а 1 — неправильно). В контрольной должны быть представлены изображение окна программы GPSS Word с моделью и окно журнала REPORT с результатами вычислений

Вариант 1.

 В парикмахерской работают два мастера женских стрижек и один мастер мужских стрижек. Время мужской стрижки подчиняется нормальному закону распределения и составляет в среднем 15 мин со стандартным отклонением ±5 мин. Среднее время женской стрижки составляет 35 мин со стандартным отклонением ±15 мин и также имеет нормальный закон распределения. К мастеру мужских стрижек и мастерам женских стрижек организованы отдельные очереди. Интенсивность прихода клиентов составляет 6 чел./ч и распределена по экспоненциальному закону, причем вероятность прихода женщин составляет 0,7.

Составить модель системы в GPSS Word. Определить коэффициент загруженности мастеров, среднее время пребывания в очереди и среднюю длину очереди к мастеру мужских и мастеру женских стрижек. За единицу времени принять минуту. Результаты моделирования получить за 8-часовой рабочий день. Определить минимально необходимое количество мастеров женских стрижек для того, чтобы среднее время пребывания в очереди не превышало 10-15 мин при прочих неизменных условиях.