Нужна готовая работа? пришлите ссылку на страницу в WhatsApp 79264944574 или Telegram

Артикул: RW1600032230
Стоимость готовой работы: 100 рублей*

  • Контрольная работа по Эконометрике Вариант №7 (рынок жилья)

    11.12.16 в 16:28

    Вариант – 7

    По данным о рынке жилья в Московской области, представленным в табл. 1, исследуется зависимость между ценой квартиры Y (тыс. долл.) и следующими основными факторами:

    X1 — расстояние от центра города;

    Х2 — число комнат в квартире;

    Х3 — общая площадь квартиры (м2);

    Х4 — жилая площадь квартиры (м2);

    Х5 — этаж квартиры;

    Х6 — площадь кухни (м2).

    Y — цена квартиры, тыс. долл.

    Исходные данные взяты из журнала «Недвижимость и цены» 1-7 мая 2006 г.

    Задание:

    1. Составьте матрицу парных коэффициентов корреляции. Оцените статистическую значимость коэффициентов корреляции У с каждым X.
    2. Постройте поле корреляции результативного признака и наиболее тесно связанного с ним фактора.
    3. Постройте уравнение парной регрессии, характеризующее зависимость цены от наиболее значимого фактора.
    4. Оцените значимость полученного уравнения регрессии по -критерию Фишера
    5. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации
    6. Постройте модель формирования цены квартиры за счет двух наиболее значимых факторов.
    7. Сравните влияние факторов на результат с использованием стандартизированных коэффициентов
    8. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации для двухфакторной модели и сравните с однофакторной

    Вариант

    Факторы

    Номера наблюдений

    7

    Y, X1, X2, X3

    41-80

    Таблица 1. Исходные данные

    №

    Y

    X1

    X2

    X3

    1

    38

    4

    1

    41,9

    2

    62,2

    8

    2

    69

    3

    125

    23

    3

    67

    4

    61,1

    13

    2

    58,1

    5

    67

    24

    1

    32

    6

    93

    23

    2

    57,2

    7

    118

    31

    3

    107

    8

    132

    32

    3

    81

    9

    92,5

    22

    3

    89,9

    10

    105

    13

    4

    75

    11

    42

    14

    1

    36

    12

    125

    26

    3

    72,9

    13

    170

    29

    4

    90

    14

    38

    12

    1

    29

    15

    130,5

    29

    4

    108

    16

    85

    12

    2

    60

    17

    98

    17

    4

    80

    18

    128

    26

    4

    104

    19

    85

    20

    3

    85

    20

    160

    31

    3

    70

    21

    60

    12

    1

    60

    22

    41

    11

    1

    35

    23

    90

    13

    4

    75

    24

    83

    21

    4

    69,5

    25

    45

    12

    1

    32,8

    26

    39

    8

    1

    32

    27

    86,9

    12

    3

    97

    28

    40

    20

    1

    32,8

    29

    80

    21

    2

    71,3

    30

    227

    33

    4

    147

    31

    235

    42

    4

    150

    32

    40

    11

    1

    34

    33

    67

    12

    1

    47

    34

    123

    21

    4

    81

    35

    100

    32

    3

    57

    36

    105

    31

    3

    80

    37

    70,3

    13

    2

    58,1

    38

    82

    14

    3

    81,1

    39

    280

    41

    4

    155

    40

    200

    43

    4

    108,4