Задание 2, 3, 4. На рисунках 1 и 2 приведены результаты анализа распределения заработной платы на двух предприятиях. Что вы можете сказать?, СибАГС, эконометрика, контрольная

Фрагмент работы:

Задание 2

На рисунках 1 и 2 приведены результаты анализа распределения заработной платы на двух предприятиях. Что вы можете сказать об этих распределениях? Какие показатели можно использовать для их описания? Какие показатели вы можете оценить, опираясь только на приведенные рисунки (абсолютные значения, знаки, в сравнении друг с другом …)? Постарайтесь использовать максимальное число показателей и терминов,

[image]

По рисунку 1можно сказать, что модельное значение распределения равно 2000 руб., медианное значение – также равно 2000 руб., наблюдается левосторонняя ассиметрии, значит, показатель ассиметрии отрицателен, размер интервала группировки равен 500 руб., мы имеем островершинное распределение, поэтому показатель эксцесса положителен.

По рисунку 2 можно сказать, что модельное значение распределения равно 4000 руб., медианное значение – также равно 3500 руб., наблюдается правосторонняя ассиметрии, значит, показатель ассиметрии положителен, размер интервала группировки равен 500 руб., мы имеем островершинное распределение, поэтому показатель эксцесса положителен.

Задание 3

Высказано утверждение: «Размер заработной платы зависит от стажа работы». Как облечь это утверждение в форму эконометрической модели? Как можно проверить это утверждение?

В зависимости от формы диаграммы рассеяния можно построить несколько форм моделей зависимости заработной платы от стажа работы:

линейную — =0 +,

где – значение стажа работы,

– размер заработной платы,

0, 1 – параметры регрессии.

Могут также применяться функции следующего вида:

Проверка адекватности построенной модели осуществляется на основе расчета коэффициента детерминации и критерия Фишера.

Задание 4

Имеются данные о времени доставки продукции на различные расстояния. Был проведён анализ, результаты которого приведены на рисунке 3. Подробно объясните, что проделал исследователь, что получилось в результате и как эти результаты можно использовать?

[image]

Исследователь провел анализ зависимости расстояния от времени. Была построена диаграмма рассеяния, а также линейное уравнение регрессии =2,6597+5,9135 и коэффициент детерминации 2=0,9183, который говорит о том, что вариация признака на 91,83% объясняется вариацией признака .